MySoft SPC 统计过程控制系统介绍
统计过程控制系统包括数据采集、过程监控、数据分析、报表等模块，构成整个产品制造过程的质量监控体系。通过对关键的质量特性参数进行稳定性监控，将事后检验的质量管理方式变为事前的预防和控制，可有效提高产品的良品率，保证产品或服务质量的稳定性。
1 ．系统提供构建企业质量控制规划的平台
企业所有质量控制点的分布，系统以清晰的树状结构进行规划与展示，使质量控制点一目了然。
2 ．支持各种数据采集方式
1 ）系统提供多种数据的收集方式，如手工输入数据，采集时可以选择自动切换当输入完当前质量特性的一个子组数据时，系统会自动切换到下一个质量特性，并把相同的附属信息的值带入到下一个质量特性，数据采集同时可以看到图形：
2 ）系统同时提供自动数据采集（从其他系统中导入或从设备中直接读取），这样不仅提高了效率，也能确保存数据准确无误。
3 ．实时的 过程监控与预警：
系统提供实时的过程监控功能，能自动预警过程异常状态，双击异常点便可了解数据点的所有相关信息及异常表现，并可对异常原因与改善措施进行编辑，为质量改进与质量问题追溯提供依据及经验积累形成企业的知识库。
- 监视分析过程的能力及性能状况；
- 控制图失控点编辑；
- 过程能力和过程性能分析、比较，发现改进空间；
- 引入色彩管理，过程状态一目了然：
- 蓝色：正在录入的数据，尚未经过规则检测；
- 绿色：数据已经过检测，过程处于正常状况
- 红色：数据已经过检测，有一个或多个数据违反规则，需进行分析处理；
- 黄色：对违反规则的数据已经进行了处理或改进。
- 异常处理：
- 过程异常的自动报警
- 过程异常波动统计分析
- 过程异常原因统计分析
- 使用控制图进行异常监控
- 质量特性异常变化时报警，报警方式用户可自定义，包括软件界面红色信号灯、生产现场警报灯、生产现场警报器鸣叫、发送电子邮件等。
4 ．丰富的数 据分析功能：
系统提供 30 多种统计量，包括平均值、最大值、最小值、极差、标准差、对称度、峰度、 Cp 、 Cr 、 k 、 Cpk 、 Cpm 、 Ppm 、 Ppk 等。 20 多种统计图，包括 X-MR 图、 X Bar-R 图、 X Bar-S 图、 P 图、 Pn 图、 U 图、 C 图、 EWMA 图、 CUSUM 图、运行图、直方图、缺陷柏拉图、异常柏拉图、原因柏拉图、措施柏拉图、散点图、 Trend-Chart 等，满足企业不同管理层面对质量数据分析的需要。
• 通过直方图直观了解数据的分布形态，并反映过程满足客户需求的程度；
• 柏拉图根据二八原则帮助找出主要问题，使您能集中精力解决主要问题快速提升质量；
• 运行图帮助你了解过程数据的波动情况和变化趋势；
• 散点图可分析两个参数之间的相关关系，以便有效控制事半功倍；
• 通过直通率分析使您了解产品生产过程的每一个环节，并帮助暴露过程中隐藏的质量成本；
• 符合 6Sigma 理念的 DPMO （每百万次机会缺陷率）分析，可直观了解产品在各过程的不良状况并进行过程能力（ Cpk ）评价 , 从而准确掌握生产流程的整体状况，为企业管理人员提供决策支持，有效帮助推行 6sigma 管理。
• 交叉式的多维数据分析，按不同层别信息进行分层分析，帮助质量分析人员找到过程异常的真正原因，能从众多的影响因素中及时发现真正的影响因素。
5 ．集成式的解决方案知识库
建立质量问题和相应解决方案的知识库结构框架。把解决处理过程的问题和相应解决方案进行标准化分类，不断积累，逐步建立起知识库，从而提高处理问题的能力和效率。
 
6 ．以系统为平台形成规范的过程控制体系
以 SPC 系统为平台，规划与构架企业整个过程控制计划，并规范质量管理，比如缺陷的统一命名，可比一致的国标质量评价标准，有效的质量追溯等。通过专业的实施与培训服务，不仅帮助企业培训一批能运用统计技术解决实际问题的专业人员，而且协助企业形成规范的过程控制体系。
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